냥냥파워

와아 아주 오랜만입니다 사실 7월 말에 최종합격을 하고 정신 없이 지냈내요.. 드디어! 공강 시간을 빌려 인적성 후기를 써보려고 합니다 :) LG Way에 적합한 인재를 선별하는 LG 인적성은 크게 언어이해, 언어추리, 자료해석, 창의수리 4가지 파트로 나뉩니다 적성검사는 영역별 15문항 x 4 = 60문항을 40분 동안 해결하기 때문에 시간이 매우매우 부족합니다 인성검사는 183문항을 20분 동안 체크하는 방식이고 큰 고민없이 빠르게 넘어가는게 좋습니다 온라인으로 진행되는 시험 특성상 눈으로 푸는 연습을 하기 위해 e book을 구매했습니다 e book으로 준비하면 종이책보다 훨씬 저렴하게 책을 구매하고 배송을 기다리지 않아도 됩니다 ㅎㅎ 시험 환경에는 간단한 메모장? 계산기 기능이 있지만 혹시 모를 ..

AWS Academy Cloud Foundations This introductory course is intended for students who seek an overall understanding of cloud computing concepts, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS core services, security, architecture, pricing, and support. 1. AWS 요금 기본 사항 (1) AWS 요금 모델 AWS에서는 기본적으로 컴퓨팅, 스토리지 및 아웃바운드 데이터 전송에서 비용이 발생 대부분의 경우, 인바운드 데이터 전송에..

AWS Academy Cloud Foundations This introductory course is intended for students who seek an overall understanding of cloud computing concepts, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS core services, security, architecture, pricing, and support. 1. Cloud Concepts overview (1) 클라우드 컴퓨팅 소개 클라우드 컴퓨팅이란? 컴퓨팅 파워, 데이터베이스, 스토리지, 애플리케이션 및 기타 IT 리소스를 온..

7월 5일 OT와 첫 세션을 진행했습니다 온라인 진행이기 때문에 amazon chime 어플로 접속했습니다 aws 파트너사와 함께하는 job fair 설명과 cloud 포지션에 얼마나 많은 직무가 있는지 알게 되었습니다 ML scientist, Data scientist, Solution Architect는 저도 지원 가능한 직무이기 때문에 (엔지니어 제외) 이번 기회에 practitioner 취득에 도전하려고 합니다 클라우드 기술 습득은 덤! 잡페어는 참여 회사만 약 20곳 이상이고 sales, SA, program manager 등 다양한 직군의 AWS 직원분들이 멘토로 참여해주십니다 course invitation 메일을 받고 아카데미 lms에 접속! architecting, foundation, ..

인적성을 6/25일에 봤는데 합격 결과가 드디어 나왔다...! 이제 채용검진과 LGenius camp(면접)만 남았다 면접은 개인면접(PT, 직무/인성면접), 외국어면접, 그룹관찰면접 총 4가지가 진행될 예정이라고 한다 빠른 시일 내에 인적성 후기글도 정리해보자 파이팅!

네이버 신입공채는 서류 전형에 코딩 테스트와 기업문화 적합도 검사(인성검사)가 포함된다 지난 6월 28일에 서류 접수를 마감했고 코딩테스트는 7월 2일 오전 10시 ~ 12시 기업문화 적합도 검사는 7월 1일 10시부터 7월 3일 18시까지 응시하면 된다 인성검사 방식은 이전에 봤던 LG Way Fit Test와 유사하다 가깝다, 멀다 항목도 추가로 체크해야 하며 오른쪽 상단에 남은 시간 ~~초가 나온다 문항은 총 340개다! 약 30분 정도 소요됐다 끝! 이제 코테만 응시하면 서류 전형은 끝이다 ~ (내 목표는 2솔)

Meta Learner는 비전문가들도 분야에 관계없이 원하는 작업에 대한 데이터를 입력하는 것만으로도 "맞춤형 인공지능 솔루션"을 쉽게 얻을 수 있도록 해 주는 시스템입니다.주어진 데이터 혹은 환경에서 스스로 학습할 수 있습니다.이 강의에서는 Meta Learner의 개발 배경과 기본 구조를 설명하고, 이러한 자동화를 구현하기 위한 핵심 알고리즘인 hyperparameter optimization (HPO)과 neural architecture search (NAS)에 대하여 살펴봅니다. 또한 실생활의 여러 분야에서 Meta Learner가 어떻게 사용될 수 있는지 알아 보고, 전문가가 개발한 모델과의 성능 비교를 통하여 그 우수성을 검증해 봅니다. - SKT T3K Innovation 그룹 Vision..

음성은 인간이 사용할 수 있는 가장 자연스러운 의사소통 수단입니다. 음성 인터페이스는 이를 매개로 다양한 기술의 결합을 통해 작동합니다. 이 강의에서는 그 중 가장 앞 부분을 담당하는 기술인 '음성인식' 관련 기본적인 이론과 트렌드를 소개합니다. 그리고 실제 서비스를 개발하기 위해 필요한 기반 요소들에 대해 설명합니다. 음성 인터페이스 기반으로 작동하는 SK텔레콤의 AI 스피커 'NUGU' 개발 사례를 소개하며 음성인식 기술의 발전 방향까지 살펴 봅니다. - SK텔레콤 AI솔루션기술Cell 정규준 팀장님 # 사용자의 이용 행태 변화 네트워크의 발전과 cloud 방식의 서비스 활성화에 따라 유저들을 다양한 삶의 영역에서 스마트 기기를 활용하기 시작 -> 직관적이고 공통적인 interface에 대한 need..

지난 4월, 포스코 AI Bigdata 아카데미를 수료하고 23년 2월 졸업예정자를 대상으로 하는 데이터 분석 / Cloud / IT 직군 인턴십 채용에 최대한 많이 지원을 해봤다! (주인장은 7학기까지 수료한 4학년입니다) 아무래도 취업 준비 첫 시즌이라서 직무 상세내용이랑 우대사항 읽어보고 나에게 해당된다 싶으면 무조건 지원했다 (데이터분석, DT, 클라우드, AI, Bigdata 등) 그래서 증권, 에너지, 게임, 모빌리티, IT 등등 지원한 회사의 범주가 아주 다양하다 덕분에 자소서 머신이 되어버렸다...! (오히려 좋아) 인턴 병행하면서 최대한 마감기한을 챙기기위해 자소설닷컴 즐겨찾기를 애용했다 지금까지 서류 합격한 곳과 그 다음 전형까지 준비했던 기록은 모두 티스토리에 정리중이다 (아직 결과를..

지난 5월, 아마존에서 진행한 Ask Me Anything for Cloud Careers에 참여한 후 AWS Cloud Bootcamp 공지 메일을 받았습니다! 학부생으로서 클라우드를 공부하기에 최고의 선택이라고 생각되어 바로 지원서를 작성했고 다행히도 선발이 되었습니다 (총 60명) Cloud Bootcamp를 통해 클라우드 기술을 습득하고 클라우드 자격증 (AWS Certified Cloud Practitioner) 을 취득하여 AWS 파트너 및 고객사에 신입으로 채용하는 것을 목적으로 합니다 이번 여름 방학부터 첫 취준을 시작했는데 DT, Cloud 직무에도 서류가 합격하면서 클라우드에 대한 전문 지식이 필요했는데 이번 기회에 cloud foundations & architecting 열심히 배우..

https://www.acmicpc.net/problem/1874 1874번: 스택 수열 1부터 n까지에 수에 대해 차례로 [push, push, push, push, pop, pop, push, push, pop, push, push, pop, pop, pop, pop, pop] 연산을 수행하면 수열 [4, 3, 6, 8, 7, 5, 2, 1]을 얻을 수 있다. www.acmicpc.net n = int(input()) s = [] op = [] count = 1 temp = True for i in range(n): num = int(input()) while count

6월 11일 토요일 10시부터 12시까지 처음으로 LG Way Fit Test라고 불리는 LG 인적성을 보게 됐다 LG 인적성 응시를 위해서는 LG TEST라는 프로그램을 다운 받아야한다! 이건 서류 발표 후에 안내 사항을 꼼꼼히 읽고 다운 받으면 되고 추가로 화면 배율 조정 등이 필요하다 (맥북 기준!) 이전에 SKCT 인성검사만 경험해봤지, 적성검사는 처음이기 때문에 후다닥 yes24에서 ebook을 구매했다! 에듀윌 LG그룹 온라인 인적성검사 통합 기본서를 구매했고 시간 날 때마다 몇 문제씩 풀어봤다 이전에 코테 후기글에서도 말했듯이 서류 합격하고 준비할 시간이 얼마 없어서 (심지어 업무가 바쁜 주간이었다 ㅜㅜ) 적성검사도 유형 정도만 익혀봤다 LG 적성검사는 언어이해, 언어추리, 자료해석, 창의수..

6월 11일 토요일 2시부터 5시까지 3시간 동안 (ㅜㅜ) 코딩테스트를 봤다 LG CNS에서 진행한 코딩 테스트는 프로그래밍에 대한 기본적인 구현 역량 평가와 논리적 사고/수학적 문제 해결을 위한 알고리즘 평가로 구성된다 (Java, C, C#, Python 중 1개 선택 ) 이번 채용에서는 Cloud Architecture, Cloud Application Modernization, Security(학사)의 경우 코딩테스트를 응시해야 했다 비밀유지 때문에 문제 설명은 어렵지만 1번, 2번은 무난했고 3번이 좀 어려웠다 어찌저찌 풀어서 테스트 케이스는 통과했는데...! 기업 코테를 2번째 보면서 느낀 점은 좀 더 효율적인 코드 구성과 예외처리가 중요하다는 점? 사실 서류 발표 나고 (6/7 화 저녁 7시..

에러 발생! RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 11.00 GiB total capacity; 8.99 GiB already allocated; 0 bytes free; 9.54 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF https://artiiicy.tistory.com/61 [Pytorch] 특정 GPU 사..

https://github.com/FrancescoSaverioZuppichini/ViT GitHub - FrancescoSaverioZuppichini/ViT: Implementing Vi(sion)T(transformer) Implementing Vi(sion)T(transformer). Contribute to FrancescoSaverioZuppichini/ViT development by creating an account on GitHub. github.com https://arxiv.org/abs/2010.11929 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale While the Transformer ar..

https://www.kaggle.com/datasets/victorsoeiro/netflix-tv-shows-and-movies Netflix TV Shows and Movies Movies and TV Shows listings on Netflix (May, 2022) www.kaggle.com About Dataset Netflix - TV Shows and Movies This data set was created to list all shows available on Netflix streaming, and analyze the data to find interesting facts. This data was acquired in May 2022 containing data available i..

힙을 두 개 써서 n을 분배해야 한다 왼쪽 힙은 최대 힙으로 정렬하고, 오른쪽 힙은 최소 힙으로 정렬하면 왼쪽 힙의 첫번째 요소는 항상 중앙값이다! import heapq, sys # 입력 받을 숫자의 개수 n = int(sys.stdin.readline()) # 최댓값, 최솟값 maxh, minh = [], [] # n번만큼 실행 for i in range(n): # 숫자 하나씩 입력 받기 num = int(sys.stdin.readline()) # 만약 maxh, minh 길이가 같은 경우 if len(maxh) == len(minh): # push heapq.heappush(maxh, (-1 * num)) # 만약 maxh, minh 길이가 다른 경우 else: heapq.heappush(minh,..

https://blog.devgenius.io/resnet50-6b42934db431 ResNet50 ResNet-50 is a convolutional neural network that is 50 layers deep. ResNet, short for Residual Networks is a classic neural network used as… blog.devgenius.io 1. set env import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import os import torch import torchvision from torchvision import datasets, models, transforms imp..

https://intrepidgeeks.com/tutorial/pythorc-reading-parameter-error-runtimeerror-cuda-runtimeerror-10-invalid-device-serial-number Pytorch 읽기 매개 변수 오류 RuntimeError: cuda runtime error(10): invalid device ordinal MXNet에서 시각적 네트워크 구조 내보내기 시각 형상 내보내기 오류: ndarray, x = nd.random.uniform(shape=(1,3,224,224),ctx=mx.gpu()) 이것은 MXNet이 동적 그림의 forward 계산에 따라 정적 그림을 생성하는 절차 문 intrepidgeeks.com https://stacko..

https://github.com/ultralytics/yolov5 GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com yoloV5 공식 github에 가면 custom dataset 세팅부터 train, validation, test까지 설명이 자세하게 나와있다 AI 프로젝트 때도 욜로 모델을 사용했기에 이번 OCR 옛한글 detector 업무도 해당 github의 detector.p..